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Big Data-Data warehouse
Ressources rassemblées pour le module Big Data-Data warehouse : 81 documents (dont 79 PDF) : 22 cours, 26 TD et exercices, 7 examens, 13 TP. Les documents proviennent de plusieurs promotions et établissements et sont rangés par type pour réviser plus facilement.
79Fichiers PDF
22Cours
26TD et exercices
7Examens
13TP
13Autres documents
📁 drives📁 examens📁 tps📁 cours📁 TDs corrigés📁 Big Data📁 Big data ( programming )
Organisation du dossier Big Data-Data warehouse
Voici la liste des dossiers et des documents de ce module.
├── 🔗📁 Big Data/
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 TP2.pdf
│ │ ├── 📄 TP6.pdf
│ │ ├── 📄 TP5_image.pdf
│ │ ├── 📄 TP4.pdf
│ │ ├── 📄 TP3.pdf
│ │ └── 📄 TP1.pdf
│ └── 📁 cours/
│ ├── 📄 Resume HADOOP (sans YARN).pdf
│ └── 📄 CoursBigData.pdf
├── 🔗📁 Big data ( programming )/
│ ├── 📁 Exam/
│ │ └── 📄 Exam solution.pdf
│ ├── 📁 Td / Project/
│ │ ├── 📄 Mini Project 2.pdf
│ │ ├── 📄 TD1 Solution Pseudo code.pdf
│ │ ├── 📄 TD1 Solution Python.pdf
│ │ └── 📄 TD1.pdf
│ └── 📁 Courses/
│ └── 📄 Cours S2 : chapiters 6+7 (p40)
├── 📁 drives/
│ ├── 🔗📁 Big Data/
│ │ ├── 📁 TP/
│ │ │ ├── 📄 TP1 : Hadoop et MapReduce.pdf
│ │ │ ├── 📁 TP3 : Spark/
│ │ │ │ ├── 📄 LOREMIPSUM.txt
│ │ │ │ └── 📄 tp3 SPARK IRS.pdf
│ │ │ └── 📁 TP2 : Hadoop et MapReduce/
│ │ │ ├── 📄 TP2 : Hadoop et MapReduce.pdf
│ │ │ ├── 📄 worldcitiespop.txt
│ │ │ ├── 📄 wordcount.txt
│ │ │ └── 📄 input.txt
│ │ ├── 📁 TD/
│ │ │ ├── 📄 TD Spark.pdf
│ │ │ ├── 📄 Exercice Spark.pdf
│ │ │ └── 📄 QCM SPARK.pdf
│ │ └── 📁 Cours/
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Spark SQL.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Spark Streams.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Apache Spark.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : MapReduce et architecture.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : Hadoop et HDFS.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : application Word Count.pdf
│ │ └── 📄 Chapitre 0 : Introduction.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data/
│ │ └── 📄 Big-Data-CS-2021-22.pptx
│ ├── 🔗📁 Big Data/
│ │ ├── 📄 hive-function-cheat-sheet.pdf
│ │ ├── 📄 HDFS cheatsheet.pdf
│ │ ├── 📄 SQL to Hive Cheat Sheet.pdf
│ │ ├── 📄 Big Data Overview.pdf
│ │ └── 📄 Haddop Commands Cheatsheet.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data img/
│ │ ├── 📄 chapitre5.pdf
│ │ ├── 📄 TP-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre4.pdf
│ │ ├── 📄 TP3.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre3-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ ├── 📄 TP1-2.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre2-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ └── 📄 Chapitre1-Mapreduce-Klai.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data-Data warehouse/
│ │ ├── 📄 syllabus DWH.pdf
│ │ ├── 📄 COUR1-DWH.pdf
│ │ ├── 📄 solution examenDWH22.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-4_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 MicroInterro.pdf
│ │ ├── 📄 examenDWH22.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-6_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 SOLUTION TD N°3 DWH datalog.pdf
│ │ ├── 📄 TD N°4 DWH Solution glouton Algorithm.pdf
│ │ ├── 📄 enoncé TPN°1 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-5_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 COURS-2_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 TD N°3 DWH datalog.pdf
│ │ ├── 📄 COURS-3_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 Solution TD N°2 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 Serie de TD N2 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 Serie de TD N1 DWH.pdf
│ │ └── 📄 solution TD N°1 DW.pdf
│ └── 🔗📁 big data/
│ ├── 📄 6.jpg
│ ├── 📄 5.jpg
│ ├── 📄 4.jpg
│ ├── 📄 2.jpg
│ ├── 📄 3.jpg
│ └── 📄 1.jpg
├── 📁 examens/
│ ├── 📄 Exam solution.pdf
│ ├── 📄 solution examenDWH22.pdf
│ ├── 📄 MicroInterro.pdf
│ └── 📄 examenDWH22.pdf
├── 📁 tps/
│ └── 📄 enoncé TPN°1 DWH.pdf
├── 📁 cours/
│ ├── 📄 COUR1-DWH.pdf
│ ├── 📄 COUR-6_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COUR-4_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COUR-5_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COURS-2_SID2021.pdf
│ └── 📄 COURS-3_SID2021.pdf
└── 📁 TDs corrigés/
├── 📄 TD N°4 DWH Solution glouton Algorithm.pdf
├── 📄 SOLUTION TD N°3 DWH datalog.pdf
├── 📄 TD N°3 DWH datalog.pdf
├── 📄 Solution TD N°2 DWH.pdf
├── 📄 Serie de TD N1 DWH.pdf
├── 📄 Serie de TD N2 DWH.pdf
├── 📄 solution TD N°1 DW.pdf
└── 📁 drive 1/
├── 📄 Mini Project 2.pdf
├── 📄 TD1 Solution Pseudo code.pdf
├── 📄 TD1 Solution Python.pdf
└── 📄 TD1.pdf
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