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Analyse de données
Ressources rassemblées pour le module Analyse de données : 129 documents (dont 116 PDF) : 42 cours, 31 TD et exercices, 3 examens, 21 TP. Les documents proviennent de plusieurs promotions et établissements et sont rangés par type pour réviser plus facilement.
116Fichiers PDF
42Cours
31TD et exercices
3Examens
21TP
32Autres documents
📁 ANAD📁 Examen 2021 avec solution📁 Cours et résumé📁 TDs avec Solutions📁 AD📁 AD📁 Analyse de données avec R
Organisation du dossier Analyse de données
Voici la liste des dossiers et des documents de ce module.
├── 🔗📁 AD/
│ ├── 🔗📁 Video/
│ │ └── 📁 chapter 1 et 2 de SMC/
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 Statistique Descriptive Univariée 2019 2020.mp4
│ │ └── 📄 Chapitre 2 Statistique descriptive Bivariée SMC S4.mp4
│ ├── 📁 EXO+/
│ │ ├── 📄 AD-Qustion.pdf
│ │ ├── 📄 AD-TP.pdf
│ │ ├── 📄 AD-EXO.pdf
│ │ ├── 📄 AD-QCM.pdf
│ │ └── 📄 qcm ad solution.pdf
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 N TP Analyse de Données.pdf
│ │ ├── 📄 Classification-AD-BRACHEMI_Hanene.docx
│ │ └── 📁 Fiche TP/
│ │ ├── 📄 TP5_Methodes_Inductives_-_RL.pdf
│ │ ├── 📄 TP5_Methodes_Inductives_-_ALD.pdf
│ │ ├── 📄 TP4_Methodes_Descriptives_-_AFC.pdf
│ │ ├── 📄 TP4_Methodes_Descriptives_-_ACP.pdf
│ │ ├── 📄 TP3_Statistique_Univariee_et_Bivariee_-_Partie_2.pdf
│ │ ├── 📄 TP3_Statistique_Univariee_et_Bivariee_-_Partie_1.pdf
│ │ ├── 📄 TP2 Structuration des Donnees et Calcul Matriciel.pdf
│ │ └── 📄 TP1 Python Prise en Main.pdf
│ ├── 📁 Cours/
│ │ └── 📁 Dr-LOTFI/
│ │ ├── 📄 Chapitre_I.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre_IV.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre_III.pdf
│ │ └── 📄 Chapitre_II.pdf
│ ├── 📁 résume/
│ │ ├── 📄 AD-Qustion.pdf
│ │ ├── 📄 ch-resumeAD_chapiter3.pdf
│ │ ├── 📄 AD-TP.pdf
│ │ ├── 📄 AD-EXO.pdf
│ │ ├── 📄 AD-QCM.pdf
│ │ ├── 📄 AD.pdf
│ │ ├── 📄 Y_resume-AD.pdf
│ │ ├── 📄 N resume Analyse de Données.pdf
│ │ ├── 📄 Fa résume Analyse de Donne.pdf
│ │ ├── 📄 resume-AD.pdf
│ │ ├── 📄 analyse_donnes_mezhoud_oussama.docx
│ │ └── 📄 La-classification-hiérarchique.docx
│ └── 📁 Cahier/
│ ├── 📄 N cour Analyse de Données.pdf
│ └── 📄 K Analyse de données.pdf
├── 🔗📁 AD/
│ └── 📄 ⚠️ [Référence circulaire ignorée]
├── 🔗📁 Analyse de données avec R/
│ ├── 🔗📁 R/
│ │ ├── 📄 The guide to quickly learn Cloud Computing in R Programming.jpg
│ │ ├── 📄 ggplot2.pdf
│ │ ├── 📄 R_Advanced.pdf
│ │ ├── 📄 Eurostat.pdf
│ │ ├── 📄 R_Basics.pdf
│ │ ├── 📄 Data-Wrangling.pdf
│ │ ├── 📄 R Reference Card for Data Mining.pdf
│ │ ├── 📄 RStudio-IDE.pdf
│ │ ├── 📄 Package-Development.pdf
│ │ ├── 📄 Cheatsheet – 11 Steps for Data Exploration in R (with codes).webp
│ │ ├── 📄 caret.pdf
│ │ ├── 📄 Leaflet.pdf
│ │ ├── 📄 Data-Transformation.pdf
│ │ ├── 📄 Data-import.pdf
│ │ ├── 📄 R_Advanced_2.pdf
│ │ ├── 📄 R_Markdown.pdf
│ │ ├── 📄 sparklyr.pdf
│ │ ├── 📄 Shiny.pdf
│ │ ├── 📄 Road_to_ML.png
│ │ ├── 📄 Data.table.pdf
│ │ ├── 📄 xts.pdf
│ │ ├── 📄 Data-visualisation.jpg
│ │ ├── 📄 Tidyverse.pdf
│ │ ├── 📄 R Reference Card.pdf
│ │ └── 📄 Regular Expression.pdf
│ ├── 📄 chap2_2AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap2_3AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap5AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap3AD-converted.pptx
│ ├── 📄 classification-SAS.doc
│ ├── 📄 ACPsas.doc
│ ├── 📄 cesar algo.png
│ ├── 📄 _cours ensaf gryptographie.ppt
│ ├── 📄 coursensagryptographie2.ppt
│ ├── 📄 _coursensagryptographie2.ppt
│ ├── 📄 ch1 ADD1-MAB.pdf
│ ├── 📄 polyAD.pdf
│ ├── 📄 ProjetRSA 2020.pdf
│ ├── 📄 tp6.pdf
│ ├── 📄 R.pdf
│ ├── 📄 canonique.pptx.pdf
│ ├── 📄 TP1_Intro_R.pdf
│ ├── 📄 manuelR.pdf
│ ├── 📄 ProjetRSA.pdf
│ ├── 📄 tp7.pdf
│ └── 📁 TPs/
│ ├── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 1.pdf
│ ├── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 2.pdf
│ ├── 📄 TP 4 - IUP SID M1 2006-2007 - Comparaison de l’AFD et de l’ACP.pdf
│ └── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 0.pdf
├── 📁 ANAD/
│ ├── 🔗📁 Anad/
│ │ ├── 📄 Corrig__ANAD.pdf; filename= UTF-8''CorrigéANAD.pdf
│ │ └── 📄 ANAD-EXAM.pdf
│ ├── 🔗📁 ANAD/
│ │ ├── 📁 DM/
│ │ │ └── 📄 DM.pdf
│ │ ├── 📁 Cours/
│ │ │ ├── 📄 cours 11 analyse de documents(2).PDF
│ │ │ ├── 📄 cours 11 analyse de documents(1).pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 10 Analyse de documents (2).pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 10 Analyse de documents (1).pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 9 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 8 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 7 8 Complément du chapitre 2.PDF
│ │ │ ├── 📄 cours 5 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 4 CHAPITRE 2.pdf
│ │ │ └── 📄 CHAPITRE 1.pdf
│ │ └── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081677106.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081683445.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081681377.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081679285.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081674365.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081671727.jpg
│ │ ├── 📄 TD ADD.PDF
│ │ ├── 📄 Série 2.pdf
│ │ ├── 📄 Série 2 Partie 1.pdf
│ │ ├── 📄 EXO 3.pdf
│ │ ├── 📄 EXO2.pdf
│ │ ├── 📄 série 1.pdf
│ │ └── 📄 EXO 1.pdf
│ ├── 🔗📁 ANAD/
│ │ └── 📄 corrigé EF.PDF
│ └── 🔗📁 AND | Analyse de données/
│ ├── 📁 Examen 2021 avec solution/
│ │ ├── 📄 Examen.pdf
│ │ └── 📄 Solution.pdf
│ ├── 📁 Cours et résumé/
│ │ ├── 📄 chapitre 4.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 3.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 2.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 1.pdf
│ │ ├── 📄 synthèse du chapitre 1.pdf
│ │ └── 📄 Résumé d'ACP et AFC.pdf
│ └── 📁 TDs avec Solutions/
│ ├── 📁 TD3/
│ │ ├── 📄 TD3 [Fiche].pdf
│ │ ├── 📄 TD3 Exo3.pdf
│ │ ├── 📄 TD3 Exo2.pdf
│ │ └── 📄 TD3 Exo1.pdf
│ ├── 📁 TD2/
│ │ ├── 📄 TD2 [Fiche].pdf
│ │ ├── 📄 TD2 Exo3.pdf
│ │ ├── 📄 TD2 Exo2.pdf
│ │ └── 📄 TD2 Exo1.pdf
│ └── 📁 TD1/
│ ├── 📄 TD1 [Fiche].pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo4.pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo3.pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo2.pdf
│ └── 📄 TD1 Exo1.pdf
├── 📁 Examen 2021 avec solution/
│ ├── 📄 Examen.pdf
│ └── 📄 Solution.pdf
├── 📁 Cours et résumé/
│ ├── 📄 chapitre 4.pdf
│ ├── 📄 chapitre 3.pdf
│ ├── 📄 chapitre 2.pdf
│ ├── 📄 chapitre 1.pdf
│ ├── 📄 synthèse du chapitre 1.pdf
│ └── 📄 Résumé d_ACP et AFC.pdf
└── 📁 TDs avec Solutions/
└── 📁 TD3/
└── 📄 TD3 Exo1.pdf
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